Python + Ollama 实现本地 LLM 结构化输出

很多人试用本地大模型时，第一步是把 Ollama 装起来，然后在命令行里问几句话。这个阶段主要验证模型能不能跑、速度能不能接受、显存或内存够不够。但一旦把本地 LLM 接进真实程序，问题就变了：程序不

不用 Claude Code，不花一分钱！教你用 Python + Ollama 写一个本地 AI

AI 的使用方式一直在变化,最开始大家习惯在网页里和 ChatGPT 对话；后来有了 Function Calling，AI 不再只是"聊天"，而是能够真正调用工具完成任务；再到现在，越来越多开发者开

手把手教你用 Ollama 零成本离线运行 Claude Code

如果你深度体验过 Anthropic 推出的终端编程神器 Claude Code，一定会被它那“像真人一样写代码”的交互感所折服。但 $100-$200/月 的订阅费，也确实让不少个人开发者感到肉疼。