2026-6-3

近日，社交媒体上出现了俄罗斯军用“乌拉尔”（Ural）和“卡玛斯”（KamAZ）卡车的照片，其独特的涂装立即引起了军事分析人士的关注。

这些车辆覆盖着醒目的几何和有机图案，令人想起第一次世界大战期间英国皇家海军著名的“炫目迷彩”（Dazzle camouflage）。

然而，这一举措的目标却极具现代感——旨在迷惑配备人工智能（AI）的无人机机器视觉系统。

历经时间考验的战术，对抗新一代威胁

公布的照片中至少显示了两种不同的涂装方案。第一种是主要由直线构成的“斑马纹”，第二种则是更柔和的、类似树叶或旋涡状的覆盖图案。

在这两种方案中，油漆都被涂覆在大多数外部表面上，包括车轮和轮胎。
目前尚不清楚是在黑色底漆上喷涂白色油漆，还是与工厂的深绿色相结合，但其效果是通过强烈的对比来破坏装备惯常的外形轮廓。

最初，炫目迷彩于1917年为军舰设计，旨在欺骗透过潜望镜观察的人眼。
复杂的几何图案干扰了对舰艇航向、速度甚至类型的准确判断。
如今，同样的原理被用于对抗“电子眼”——即越来越自主的攻击型无人机所配备的光电和红外相机。

降低 AI 无人机的置信度阈值

目前，无人机正日益利用人工智能技术来提高作战效率。
机器视觉使无人机能够学习识别、分类和跟踪目标，并向操作员提供建议或完全自主行动，这使无人机对电子战手段更具抵抗力，也更易于实施蜂群作战。
然而，这种能力存在一个潜在的弱点，而俄军正试图利用这一点。

如果机载算法经过训练，能在众多目标中识别出六轮“乌拉尔”卡车，那么显著扭曲车辆的外观可能会阻碍其正面识别，或者无法达到发动直接攻击所需的置信度阈值。

值得注意的是，在许多支持 AI 的无人机中，人类仍然处于关键决策回路中。
因此，这种迷彩主要旨在避免无人机在自主搜索目标阶段被发现，而不是针对最终的攻击阶段。

效能存疑

这一新涂装方案延续了一系列旨在降低后方区域装备脆弱性的连贯措施。在特别军事行动初期，俄军卡车曾加装原木作为简易装甲。

新的涂装在实际战斗条件下究竟有多有效，目前仍是一个悬而未决的问题。
这种车辆的高可见度使其即使通过传感器也容易被人员发现，因此推测这种迷彩仅适用于与敌方接触有限的区域。

此外，AI 算法可以通过再训练来专门攻击具有此类奇特图案的物体，因为战场上没有其他东西看起来像这样，这反而可能使其成为默认的打击对象。

尽管如此，军用卡车上出现“炫目”涂装，进一步证明了搭载人工智能的无人机正成为推动现代战场技术飞速创新的主要驱动力之一。

类似的舰船涂装方法可以在一战的档案照片中看到。到了二战期间，随着技术的发展，这种趋势开始逐渐消退，不过偶尔还是能看到涂着这种迷彩的船只。

这种迷彩的核心逻辑在于：在存在此类算法的前提下，干扰机器视觉的目标锁定模式，和/或破坏“军用/民用”的目标筛选机制。

说实话，这在当前的现实条件下能否奏效，我是持怀疑态度的。至少需要经过实战检验，而且迷彩必须能从根本上破坏车辆的轮廓。

也许它能对付上面提到的那种自动化“军用/民用”筛选算法，但如果车辆已经被操作手标记为打击目标，那这种做法大概率就没什么用了。

不过，这种思路的方向倒是挺有意思的。

军事装备披上“炫目迷彩”对抗攻击型AI无人机