诶！目录姬被你发现啦~

下面是给大家整理出来的吴恩达笔记目录~

欢迎食用呀！

吴恩达第一季：神经网络和深度学习

PART 1 - 子询研究院 | 什么是神经网络

http://www.acfun.cn/a/ac4380132

PART 2 - 子询研究院 | 什么？！机器学习也需要监督学习？！！！

http://www.acfun.cn/a/ac4382940

PART 3 - 子询研究院 | 不是我机器学习瞎吹，但我现在真的很火！

http://www.acfun.cn/a/ac4391361

PART 4 - 子询研究院 | 二分分类为什么能用0和1，判定出猫主子的？

http://www.acfun.cn/a/ac4402779

PART 5 - 子询研究院 | 是a？不是a？这可能只是一个Logistics回归问题。

http://www.acfun.cn/a/ac4406649

PART 6 - 子询研究院 | Logistic回归之没有最优只有更优~

http://www.acfun.cn/a/ac4420308

PART 7 - 子询研究院 | 如何优雅精致地选择一条下坡路？

http://www.acfun.cn/a/ac4420411

PART 8 - 子询研究院 | 导数...这对我来说真的是tan90°了！

http://www.acfun.cn/a/ac4423600

PART 9 - 子询研究院 | 今天！你！CG！就是要为难我胖虎是吧？

http://www.acfun.cn/a/ac4430738

PART 10 - 子询研究院 | 本日最佳重温：尴尬又不失礼貌地选择一条下坡路！

http://www.acfun.cn/a/ac4434147

PART 11 - 子询研究院 | 一个两个...一步两步...这究竟是个什么鬼呀？

http://www.acfun.cn/a/ac4444002

PART 12 - 子询研究院 | 更大！更快！更持久的！竟然是.........向量化？

http://www.acfun.cn/a/ac4446860

PART 13 - 子询研究院 | GIVE ME MORE~千变万化但又万变不离其宗的向量化？

http://www.acfun.cn/a/ac4455494

PART 14 - 子询研究院 | 安排！一定安排！向量化神马的...都给安排！

http://www.acfun.cn/a/ac4459393

PART 15 - 子询研究院 | 世界杯踢完了...向量化也该结束了...

http://www.acfun.cn/a/ac4468134

PART 16 - 子询研究院 | 从健康问题入手！来看看Python中的广播是什么~

http://www.acfun.cn/a/ac4479020

PART 17 - 子询研究院 | 与AI大牛间只少了一次 PY？还是...NUMPY？活着不好吗？

http://www.acfun.cn/a/ac4481960

PART 18 - 子询研究院 | 子询研究院 | 扶...扶我起来...我还能学...Jupyter iPython自救指南！

http://www.acfun.cn/a/ac4485151

PART 19 - 子询研究院 | 做个人吧！损失函数skr什么东西？

http://www.acfun.cn/a/ac4495598

PART 20 - 子询研究院 | 神经神经！热腾腾der神经网络速食指南~

http://www.acfun.cn/a/ac4498038

PART 21 - 子询研究院 | 作为一个弱小的x和y，该如何机灵地八进八出神经网络呢？

http://www.acfun.cn/a/ac4506647

PART 22 - 子询研究院 | 作为一个小机灵鬼，该如何计算神经网络的输出呢？

http://www.acfun.cn/a/ac4514015

PART 23 - 子询研究院 | 今天也要加油鸭！论如何在向量化的道路上渐行渐远...

http://www.acfun.cn/a/ac4522602

PART 24 - 子询研究院 | How old are you！又是你！向量化嘤嘤嘤怪强势来袭！

http://www.acfun.cn/a/ac4525672

PART 25 - 子询研究院 | 挺住！我还能学！哇！金色传说【激活函数】现已上线

http://www.acfun.cn/a/ac4535743

PART 26 - 子询研究院 | 非线性激活函数，你是上辈子帮谁挡了原子弹吗？

http://www.acfun.cn/a/ac4541504

PART 27 - 子询研究院 | 比蹦迪更刺激的操作是什么...求导呀！

http://www.acfun.cn/a/ac4550199

PART 28 - 子询研究院 | 抓紧最后机会！不得不PICK的...梯度下降法重磅回归惹！

http://www.acfun.cn/a/ac4555809

PART 29 - 子询研究院 | 小机灵鬼如何在训练中事半功倍...随机初始化来啦

http://www.acfun.cn/a/ac4565642

PART 30 - 子询研究院 | 深一点...再深一点...应该可以了...深层神经网络登场

http://www.acfun.cn/a/ac4569001

PART 31 - 子询研究院 | 太热了？太晒了？快来看看...让你马上心凉的前向传播！

http://www.acfun.cn/a/ac4581867

PART 32 - 子询研究院 | 你渴望像“山竹”一样的力量吗？看看核对矩阵给我们带来什么灵感吧

http://www.acfun.cn/a/ac4589807

PART 33 - 为什么...大家都喜欢深...一点呢？看看深度神经网络怎么嗦的！

http://www.acfun.cn/a/ac4593586

PART 34 - 罗马不是一天建成的，它也不是。它就是......?

http://www.acfun.cn/a/ac4605755

PART 35 - 超人比正常人“超”在什么地方呢？恐怕就是参数与超参数的情况...

http://www.acfun.cn/a/ac4613695

吴恩达第二季：改善深层神经网络

PART 1&2 - 子询研究院 | 从入门到跑路？不对不对，应该是从训练到测试...

http://www.acfun.cn/a/ac4632051

PART 3&4 - 子询研究院 | 为了避免矫枉过正，留下了秃头的泪水...正则化是什么...

http://www.acfun.cn/a/ac4636840

PART 5&6&7 - 子询研究院 | 不能正则化的神经单元不是个好神经网络|･ω･｀)

http://www.acfun.cn/a/ac4650600

PART 8 - 子询研究院 | early stopping又是什么？单个词都看得懂拼起来无解系列

http://www.acfun.cn/a/ac4653605

PART 9 - 子询研究院 | 送走正则化，迎来归一化输入

http://www.acfun.cn/a/ac4656212

PART 10 - 子询研究院 | 放学别跑！梯度问题和权重初始化问题在等你攻克哟！

http://www.acfun.cn/a/ac4666183

PART 11 - 子询研究院 | 搞懂梯度数值就给你杯快乐肥宅水

http://www.acfun.cn/a/ac4668726

PART 12 - 子询研究院 | 梯度检验真是个磨人的小妖精(ง •_•)ง

http://www.acfun.cn/a/ac4673758

PART 13 - 子询研究院 | batch蹲batch蹲，batch蹲完mini-batch蹲

http://www.acfun.cn/a/ac4679958

PART 14 - 子询研究院 | mini-batch真的有完没完辣

http://www.acfun.cn/a/ac4682461

PART 15 - 子询研究院 | 看完指数加权平均就给你糖(°)#))<<

http://www.acfun.cn/a/ac4684983

PART 16 - 子询研究院 | 降温辣！指数加权平均给你送温暖！

http://www.acfun.cn/a/ac4687381

PART 17 - 子询研究院 | 上课啦！快来get新名词偏正休差！

http://www.acfun.cn/a/ac4688742

PART 18 - 子询研究院 | 网恋吗？我动量梯度下降法贼溜

http://www.acfun.cn/a/ac4696245

PART 19 - 子询研究院 | 一起来解锁新姿势RMSprop！

http://www.acfun.cn/a/ac4698638

PART 20 - 子询研究院 | Adam 优化算法

http://www.acfun.cn/a/ac4700964

子询研究院 | 学习率衰减？我看学习效率衰减还差不多T T