### PyTorch 虚拟环境使用手册

以下是如何在虚拟机重启后再次进入已安装配置好的PyTorch环境并进行PyTorch编程的详细步骤。

#### 1. 启动虚拟机

首先，启动你的虚拟机并登录到你的Ubuntu系统。

#### 2. 打开终端

登录后，打开一个新的终端窗口。

#### 3. 导航到虚拟环境所在的目录

假设你的虚拟环境位于`~/Desktop`目录中，使用以下命令导航到该目录：

```bash

cd ~/Desktop

```

#### 4. 激活虚拟环境

激活已创建的虚拟环境：

```bash

source pytorch_env/bin/activate

```

激活后，你的终端提示符应该会显示虚拟环境的名称，类似于：

```plaintext

(pytorch_env) user@hostname:~/Desktop$

```

#### 5. 进行PyTorch编程

现在，你可以运行你的Python脚本或在Python解释器中进行PyTorch编程。例如，启动Python解释器：

```bash

python

```

在Python解释器中，你可以编写和运行PyTorch代码。例如：

```python

import torch

print("Torch version:", torch.__version__)

print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())

# Example: Create a tensor and print it

x = torch.rand(5, 3)

print(x)

```

#### 6. 退出虚拟环境

完成工作后，你可以退出Python解释器并退出虚拟环境。

##### 退出Python解释器

在Python解释器中，输入以下命令退出：

```python

exit()

```

##### 退出虚拟环境

在终端中输入以下命令退出虚拟环境：

```bash

deactivate

```

#### 7. 关闭终端或关机虚拟机

完成所有工作后，你可以关闭终端或关机虚拟机。

### 总结

每次重启虚拟机后，进入已配置好的PyTorch环境并进行编程的步骤如下：

1. 启动虚拟机并登录到Ubuntu。

2. 打开终端。

3. 导航到虚拟环境所在的目录（例如：`cd ~/Desktop`）。

4. 激活虚拟环境（`source pytorch_env/bin/activate`）。

5. 进行PyTorch编程（运行Python脚本或在Python解释器中编写代码）。

6. 完成后退出Python解释器（`exit()`）并退出虚拟环境（`deactivate`）。

通过这些步骤，你可以确保在虚拟机重启后能够轻松进入已配置好的PyTorch环境并进行编程。

xinshoushanglu