在今年年初，AT-X的岩田圭介社长曾在动画商业研讨会+2017上，谈到了除了对完成品的检查以外，所有的动画制作步骤都可以由人工智能来完成的设想。不过设想归设想，现如今的AI肯定是无法来制作动画的。但是，人们也并没有停止对于这方面的研究。近日，dwango就公开了利用深度学习来自动制作动画中的中间画的实验结果，并取得了一部分成功。

所谓动画中的中间画，是补充原画与原画之间的动作的画。这个工作重复性强、工作量大，而且如果出现问题，会严重影响画面的流畅度。如果能用AI自动完成的话，会大大节省成本并提高效率。

中间画的示意图

而这次的技术是以2016年早稻田大学的研究团队制作的将草稿自动变为线稿的技术为出发点，加上了能自动制作中间画的功能后组成的新技术。实验中在动画《偶像事变》的制作委员会与MAGES.的协助下，使用实际动画制作时的资料，生成了几段自动完成的影像，并在arXiv上公开了这次实验的相关论文。

过于专业的内容暂且不提，从一并公开对比视频中可以看出，自动生成的视频中有原作的4被的动画张数。因此，显得动作明显比原作动画中的动作要流畅。不过，制作精度上还远不能达到预期的程度。比如自动生成的动画中出现了角色的手突然消失，身体结构有变形等情况。

在论文中也指出，从原画无法直接自动生成中间画。不过虽然不能减少动画制作上的工作量，但可能用于制作24帧以上的动画以及用于制作慢动作。这也就是说，如果要制作需要更多的中间画来完成的特殊场景时，利用这个技术可以更有效率的完成。

进步一小步！利用深度学习自动画中间画的实验取得部分成功