这两年 AI（人工智能）成了一个最热门的科技词汇，国内国外的大型互联网公司都开始在人工智能领域加大投入，Google 的 Alpha GO 在围棋领域更是横扫人类棋手，人工智能以及背后的机器学习、神经网络算法也成为了热点技术。人工智能也开始被应用到动画漫画创作领域，日本的线稿自动上色技术已经投入使用（内嵌在 P 站的绘图软件当中），早稻田大学还发表了人工智能自动描线技术论文，看上去过不久 AI 将加入动画制作大大提升制作效率。而 Dawago 的技术团队发表了一篇关于利用深度学习自动制作中间帧动画的实验论文，实验结果表明在中间帧动画领域 AI 想要完全取代人类还有很长的路要走

Dwango 的技术团队利用了 2016 年早稻田大学公开的草稿自动描线的论文内容，在此基础上进行了一些专门为制作中间帧动画的技术适配，使用 Google 的TensorFlow 深度学习系统，与 GTX Titan X 进行实际运算，而深度学习的数据来源是《偶像事变》的动画制作资料，实验的设定是通过深度学习《偶像事变》的制作资料，由 AI 自动生成相当于原作 4 倍的中间帧动画，从实验的结果来看通过深度学习 AI 自动生成的中间帧动画确实让动画更加流畅，但是在中间帧动画作画精度方面，AI 还有很大的不足，实验结果视频中角色的手绘突然糊掉甚至消失，身体部位会发生异常的弯曲。在制作精度方面还有很大的改善空间，最后实验论文给出的结论是「通过深度学习让机器从原画直接进行中间帧动画的制作团队认为是很困难的，深度学习未必能够促进动画制作效率化，但是在每秒 24 帧以上的动画制作与慢动作画面制作方面深度学习可能会有很大帮助」，因为这种慢动作画面以及每秒 24 帧以上的动画，需要庞大数量的中间帧动画，有朝一日 AI 可以在这些特殊画面的制作上发挥自己的能力

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AI 暂时改善不了制作效率，Dwango 发表机器深度学习自动制作中间帧动画实验论文