小编的一大爱好，就是逛各种网站，不管是国内的还是国外的。今天发现一个极其有趣的网站，叫做

这个网站能一秒识别出你写的东西像哪个作家

这个网站页面很简单，就是由一个输入框和一个按钮

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你需要把自己写的文字，复制黏贴进去就可以，然后按下Analyze按钮，就能帮你分析写的东西像哪个作家。

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就像是这样，然后直接显示出来

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看来小编的文字，居然像阿加莎克里斯蒂，网站同时连接到wiki百科和Amazon的购书网站

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眉头一皱发现事情并不简单

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这难道是一个卖书网站？现在的营销都这么引人入胜了吗？

其实
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I Write Like创立于2010年7月9日，自创立之日起便深受人们的欢迎，在博客、社交网站上广泛传播。该网站通过“朴素贝叶斯分类器”算法来分析用户的写作样本，寻找关键词、惯用词汇以及写作风格，然后向用户反馈与所提交样本最为相似的通俗作家。

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贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图，图中的每一个结点均表示一个随机变量,图中两结点间若存在着一条弧，则表示这两结点相对应的随机变量是概率相依的，反之则说明这两个随机变量是条件独立的。

网络中任意一个结点X 均有一个相应的条件概率表(Conditional Probability Table，CPT)，用以表示结点X 在其父结点取各可能值时的条件概率。若结点X 无父结点,则X 的CPT 为其先验概率分布。贝叶斯网络的结构及各结点的CPT 定义了网络中各变量的概率分布。

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是一个实验性的开源项目，通过分析用户提供的文章来分析文章里的人物和写作风格，并与一些著名的作家写的作品进行比较，分析文章与文章之间的相似度，这种算法被成为“朴素贝叶斯分类器”。