数值分析-北京理工大学
第一章误差
第二章解线性方程组的直接解法
第三章解线性方程组的迭代法
第四章矩阵特征值与特征向量的计算
第五章插值法
第六章函数逼近
第七章数值微分与数值积分
第八章非线性方程的求解
第九章常微分方程数值解法
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选段32P
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[1.1.1]--误差的概念
[1.2.1]--误差的传播
[2.1.1]--Gauss消去法
[2.2.1]--矩阵的三角分解
[2.3.1]--直接三角分解法
[2.4.1]--平方根法和改进的平方根法
[2.5.1]--误差分析（1）向量和矩阵范数
[2.6.1]--误差分析（2）条件数
[3.1.1]--Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法
[3.2.1]--迭代法收敛性的判别
[3.3.1]--误差分析
[4.1.1]--幂法
[4.2.1]--反幂法
[5.1.1]--多项式插值理论
[5.2.1]--Lagrange插值多项式
[5.3.1]--Newton插值多项式（1）差商型
[5.4.1]--Newton插值多项式（2）差分型
[5.5.1]--分段线性插值
[5.6.1]--Hermite插值
[6.1.1]--数据拟合的最小二乘法（1）多项式拟合
[6.2.1]--数据拟合的最小二乘法（2）其他函数拟合
[6.3.1]--正交多项式
[6.4.1]--函数的最佳平方逼近
[7.1.1]--数值微分
[7.2.1]--Newton－Cotes求积公式（1）数值积分的基本思想、New
[7.3.1]--Newton－Cotes求积公式（2）误差估计
[7.4.1]--复化求积公式
[7.5.1]--Romberg求积公式、Gauss型求积公式
[8.1.1]--Romberg求积公式、Gauss型求积公式
[8.2.1]--简单迭代法的加速、牛顿法与弦截法
[9.1.1]--常微分方程数值解法概述
[9.2.1]--Euler方法及其改进方法
[1.1.1]--误差的概念
[1.2.1]--误差的传播
[2.1.1]--Gauss消去法
[2.2.1]--矩阵的三角分解
[2.3.1]--直接三角分解法
[2.4.1]--平方根法和改进的平方根法
[2.5.1]--误差分析（1）向量和矩阵范数
[2.6.1]--误差分析（2）条件数
[3.1.1]--Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法
[3.2.1]--迭代法收敛性的判别
[3.3.1]--误差分析
[4.1.1]--幂法
[4.2.1]--反幂法
[5.1.1]--多项式插值理论
[5.2.1]--Lagrange插值多项式
[5.3.1]--Newton插值多项式（1）差商型
[5.4.1]--Newton插值多项式（2）差分型
[5.5.1]--分段线性插值
[5.6.1]--Hermite插值
[6.1.1]--数据拟合的最小二乘法（1）多项式拟合
[6.2.1]--数据拟合的最小二乘法（2）其他函数拟合
[6.3.1]--正交多项式
[6.4.1]--函数的最佳平方逼近
[7.1.1]--数值微分
[7.2.1]--Newton－Cotes求积公式（1）数值积分的基本思想、New
[7.3.1]--Newton－Cotes求积公式（2）误差估计
[7.4.1]--复化求积公式
[7.5.1]--Romberg求积公式、Gauss型求积公式
[8.1.1]--Romberg求积公式、Gauss型求积公式
[8.2.1]--简单迭代法的加速、牛顿法与弦截法
[9.1.1]--常微分方程数值解法概述
[9.2.1]--Euler方法及其改进方法
