江西财经大学公开课：计量经济学基础与EViews软件操作

1.1计量经济学的内涵与发展

1.2计量经济学的实证步骤

2.1 简单回归模型的定义

2.2 斜率参数的含义

2.3 零条件均值假定

2.4 总体回归函数

2.5 用普通最小二乘法估计参数

2.6 样本回归函数

2.7 OLS统计量的代数性质

2.8拟合优度

2.9 在简单回归中加入非线性函数形式

2.10简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性

2.11SLR.5同方差性假定

2.12 OLS估计量的方差

2.13 OLS估计量的抽样方差

2.14 创建工作文件和输入数据

2.15 画散点图和估计OLS参数

3.1 为什么要使用多元回归？

3.2 如何得到OLS估计值

3.3 理解多元回归模型的偏效应

3.4 偏效应的另一种理解

3.5 OLS拟合值和残差的代数性质

3.6 多元回归模型的拟合优度

3.7 多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性

3.8 简单回归和多元回归估计值的比较

3.9 包含无关变量会产生偏误吗？

3.10 遗漏变量会产生偏误吗？

3.11 OLS斜率估计量的抽样方差

3.12 影响OLS方差的多重共线性

3.13 遗漏变量模型的方差

3.14 OLS估计量的标准误

3.15 OLS的有效性：高斯-马尔可夫定理

3.16 生成新的序列和@函数的应用

3.17 生成OLS拟合值（预测值）序列和生成残差序列