据报道，9月18日，在云栖2020大会上，达摩学院为潘自然资源产业发布了首款人工智能引擎AI earth。据阿里巴巴介绍，AI EARTH 首次能够准确分析来自天空、天空和地球的多源数据。它可以清晰地记录和分析地球的每一寸土地的变化，从山地植被和湖泊面积的变化到小作物的生长，可以快速准确地分析。

卫星遥感影像是人类观测地球的主要方式。然而，随着无人机图像、实时视频流、气象信息、物联网数据等新数据源的出现，数据规模呈几何状增长，人工观测和实证分析已不能满足海量观测数据的需求。

据阿里巴巴介绍，人工智能 AI EARTH 采用了达摩学院的视觉 AI 技术，是业内首个实现多源地球观测数据智能分析的解决方案。支持RGB图像、多光谱图像、高光谱图像和普通视频图像。该方法能够快速提取地表覆盖状态信息和时空动态变化信息，与传统遥感方法相比具有较高的精度。

据报道，AI earth已经开发了许多基于主动学习和半监督学习的创新算法。该引擎集成了达摩研究所开发的遥感目标检测与分割框架，引入多尺度环境语义信息，实现了遥感图像目标检测精度的突破。以温室监测为例，北京市规划与自然资源委员会采用阿里遥感技术，对温室非法监测的准确率达到90%。此外，遥感应用场景极其丰富多样，同一解释对象在不同时空维度上存在较大差异。人工智能地球通过领域自适应迁移学习技术大大提高了人工智能算法在不同场景下的精度和泛化能力。

达摩学院的高级算法专家李昊说:“人工智能对多源数据的融合和分析是未来人类对地观测的趋势。我们希望人工智能 AI EARTH 地球能在空间和天空信息领域发挥更大的价值，让人工智能了解地球。”

阿里巴巴是中国最早将人工智能技术应用到卫星遥感影像领域的公司之一，相关研究成果已广泛应用于各行各业。在今年的汛期，Damo研究所的团队在一周内开发并训练了一种适用于关键防洪周期的水体识别算法。图像分析速度提高了100倍，大大提高了防洪工作的智能化水平。

——尚学堂——

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使用人工智能 来分析自然 【AI EARTH】

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