手把手从零搭建新冠疫情防控指挥作战平台（数据爬取到分析再到可视化全流程实战）

01-课程安排与学习目标

02-项目介绍-技术架构-效果展示

03-数据清单

04-爬虫的介绍和作用

05-网络爬虫的分类

06-网络爬虫的工作流程

07-网络爬虫爬行策略

08-Java爬虫-环境准备

09-Java爬虫-URLConnection

10-Java爬虫-HttpClient-基本使用

11-Java爬虫-HttpClient-连接池

12-Java爬虫-HttpClient-超时设置-添加代理

13-Java爬虫-HttpClient-HttpUtils封装

14-Java爬虫-Jsoup介绍

15-Java爬虫-Jsoup入门案例

16-Java爬虫-Jsoup获取元素

17-Java爬虫-Jsoup元素操作

18-Java爬虫-Jsoup选择器

19-Java爬虫-Jsoup选择器组合使用

20-补充知识点介绍

21-疫情数据爬取-环境准备

22-疫情数据爬取-爬取全国疫情数据

23-疫情数据爬取-解析各省份和各城市的疫情数据

24-疫情数据爬取-KafkaTemplate的使用

25-疫情数据爬取-疫情数据发送到Kafka

26-疫情数据爬取-定时爬取疫情数据发送到Kafka

27-疫情数据定时生成并发送到Kafka

29-数据实时处理与分析-环境准备

30-物资数据实时处理与分析-入口程序-整合Kafka说明

31-物资数据实时处理与分析-整合Kafka自动提交偏移量

32-物资数据实时处理与分析-整合Kafka手动维护偏移量

33-物资数据实时处理与分析-整合Kafka手动维护偏移量2

34-物资数据实时处理与分析-数据格式转换

35-物资数据实时处理与分析-数据聚合

36-物资数据实时处理与分析-统计结果存储到MySQL

37-疫情数据实时处理与分析-StructuredStreaming整合Kafka

38-疫情数据实时处理与分析-各省市数据预处理

39-疫情数据实时处理与分析-需求分析

40-疫情数据实时处理与分析-指标统计

41-疫情数据实时处理与分析-统计结果输出到控制台

42-疫情数据实时处理与分析-统计结果输出到MySQL

43-数据可视化-环境搭建

44-数据可视化-Echarts入门案例

45-数据可视化-Echarts异步加载数据

46-数据可视化-Echarts其他用法介绍

47-数据可视化-SpringBoot项目流程测试

48-数据可视化-全国疫情汇总信息展示

49-数据可视化-全国疫情地图展示

50-数据可视化-全国疫情趋势折线图

51-数据可视化-境外输入统计

52-数据可视化-防疫物资统计

54-基于云平台实现大屏展示-云平台和云平台的三种模式

55-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台介绍

56-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台功能演示

57-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-使用流程

58-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-连接数据

59-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-创建大屏

59-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-数据探索

60-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-创建项目并分享

61-项目总结和学习资源介绍