尚硅谷_韩顺平（大数据定制版）

01-Linux-基本介绍

02-Linux-发展历程

03-Linux-和Unix关系

04-Linux-安装VM

05-Linux-安装Centos的准备工作

06-Linux-安装Centos的步骤

07-Linux-Centos终端和联网的说明

08-Linux_文件系统目录结构

09-Linux-远程登录XShell5

10-Linux-远程传输文件XFTP5

11-Linux-SecureCRT安装使用

12-Linux-Vi和Vim的使用

13-Linux-关机重启注销

14-Linux-用户管理 创建用户指定密码

15-Linux-用户管理 删除用户

16-Linux-用户管理 查询切换用户

17-Linux-用户管理 组的管理

18-Linux-用户管理 用户和组的配置文件

19-Linux-实用指令 运行级别和找回root密码

20-Linux-实用指令 帮助指令

21-Linux-实用指令 pwd ls cd

22-Linux-实用指令 mkdir rmdir

23-Linux-实用指令 touch cp

24-Linux-实用指令 rm mv

25-Linux-实用指令 cat more less

26-Linux-实用指令 重定向和追加

27-Linux-实用指令 echo head tail

28-Linux-实用指令 ln history

29-Linux-实用指令 date cal

30-Linux-实用指令 find locate grep 管道符

31-Linux-实用指令 压缩和解压类指令

32-Linux-组管理

33-Linux-权限详细介绍

34-Linux-权限管理

35-Linux-权限最佳实践

36-Linux-任务调度基本说明

37-Linux-任务调度应用实例

38-Linux-磁盘分区介绍

39-Linux-分区

40-Linux-给Linux添加一块新硬盘

41-Linux-磁盘查询实用指令

42-Linux-网络配置原理和说明

43-Linux-自动获取IP

44-Linux-修改配置文件指定IP

45-Linux-修改Linux主机名

46-Linux-进程介绍和查询

47-Linux-进程管理 终止进程

48-Linux-进程管理 服务管理

49-Linux-进程管理 监控服务

50-Linux-RPM包管理

51-Linux-YUM

52-Linux-企业真实面试题

53-Linux-结束语-程序人生感悟

01_Shell_课程介绍

02_Shell_概述

03_Shell_解析器

04_Shell_HelloWorld案例

05_Shell_多命令操作案例

06_Shell_系统变量和自定义变量案例

07_Shell_$n案例

08_Shell_$#案例

09_Shell_$※$@案例

10_Shell_$？案例

11_Shell_运算符

12_Shell_条件判断案例

13_Shell_回顾

14_Shell_if案例

15_Shell_Case案例

16_Shell_For1案例

17_Shell_For2案例

18_Shell_While案例

19_Shell_Read案例

20_Shell_BaseName&DirName案例

21_Shell_自定义函数案例

22_Shell_Cut案例

23_Shell_Sed案例

24_Shell_Awk案例

25_Shell_Sort案例

26_Shell_企业真题讲解

01_课程简介_大数据课程

02_课程简介_Hadoop课程

03_入门_大数据概念

04_入门_大数据特点（4V）

05_入门_大数据应用场景

06_入门_大数据发展前景

07_入门_大数据部门业务流程分析

08_入门_大数据部门组织结构（重点）

09_Hadoop_是什么

10_Hadoop_发展历史

11_Hadoop_三大发行版本

12_Hadoop_优势（4高）

13_Hadoop_1.x和2.x区别

14_Hadoop_组成

15_Hadoop_大数据技术生态体系

16_Hadoop_推荐系统框架图

17_环境搭建_虚拟机准备

18_环境搭建_JDK安装

19_环境搭建_Hadoop安装

20_环境搭建_Hadoop目录结构

21_环境搭建_Hadoop官网手册

22_本地模式_Grep官方案例

23_本地模式_WordCount官方案例

24_伪分布式_启动HDFS并运行MR程序

25_伪分布式_Log日志查看和NN格式化前强调

26_伪分布式_NameNode格式化注意事项

27_伪分布式_启动YARN并运行MR程序

28_伪分布式_配置历史服务器

29_伪分布式_配置日志聚集

30_伪分布式_配置文件说明

31_完全分布式_虚拟机环境准备

32_完全分布式_scp案例

33_完全分布式_rsync案例

34_完全分布式_集群分发脚本xsync

35_完全分布式_集群配置

36_完全分布式_集群单节点启动

37_完全分布式_集群ssh配置

38_完全分布式_集群群起

39_完全分布式_集群文件存储路径说明

40_完全分布式_集群启动停止方式总结

41_每日回顾

42_完全分布式_RM启动注意事项

43_完全分布式_Crondtab定时任务调度

44_完全分布式_集群时间同步

45_Hadoop源码编译_意义

46_Hadoop源码编译_说明

47_Hadoop源码编译_具体流程

48_HDFS_课程介绍

49_HDFS_产生背景及定义

50_HDFS_优缺点

51_HDFS_组成架构

52_HDFS_块的大小设置

53_HDFS_Shell命令（开发重点）

54_HDFS_副本数设置

55_HDFS_客户端环境准备

56_HDFS_客户端环境测试

57_每日回顾

58_HDFS_文件上传_案例

59_HDFS_参数优先级说明_案例

60_HDFS_文件下载_案例

61_HDFS_文件夹删除_案例

62_HDFS_修改文件的名称_案例

63_HDFS_查看文件的详情_案例

64_HDFS_判断是文件还是文件夹_案例

65_HDFS_文件IO流上传_案例

66_HDFS_文件IO流下载操作_案例

67_HDFS_定位读取文件_案例

68_HDFS_写数据流程（面试重点）

69_HDFS_网络拓扑-节点距离计算

70_HDFS_机架感知-副本存储节点选择

71_HDFS_读数据流程（面试重点）

72_HDFS_NN和2NN工作机制（面试重点）

73_HDFS_Fsimage和Edits解析

74_HDFS_CheckPoint时间设置

75_HDFS_NN故障处理_案例

76_HDFS_安全模式

77_HDFS_集群安全模式_案例

78_HDFS_NN多目录配置_案例

79_每日回顾

80_HDFS_DN工作机制（面试重点）

81_HDFS_数据完整性

82_HDFS_掉线时限参数设置

83_HDFS_服役新节点_案例

84_HDFS_添加白名单_案例

85_HDFS_黑名单退役_案例

86_HDFS_DN多目录配置_案例

87_HDFS新特性_集群间数据拷贝

88_HDFS新特性_小文件归档案例

89_HDFS新特性_回收站案例

90_HDFS新特性_快照管理

91_MapReduce_课程介绍

92_MapReduce_概述

93_MapReduce_优缺点

94_MapReduce_核心思想

95_MapReduce_进程

96_MapReduce_官方案例源码解析和数据类型

97_MapReduce_编程规范

98_MapReduce_WordCount案例分析

99_MapReduce_WordCount案例Mapper

100_MapReduce_WordCount案例Reducer

101_MapReduce_WordCount案例Driver

102_MapReduce_WordCount案例测试

103_MapReduce_WordCount案例Debug调试

104_MapReduce_WordCount案例在集群上运行

105_每日回顾

106_MapReduce_序列化概述

107_MapReduce_序列化自定义步骤

108_MapReduce_序列化案例分析

109_MapReduce_序列化案例FlowBean

110_MapReduce_序列化案例Mapper

111_MapReduce_序列化案例Reducer

112_MapReduce_序列化案例Driver

113_MapReduce_序列化案例Debug调试

114_MapReduce_切片和MapTask并行度决定机制

115_MapReduce_Job提交流程源码解析

116_MapReduce_Job切片机制源码解析

117_MapReduce_FileInputFormat切片机制和配置参数

118_MapReduce_CombineTextInputFormat理论

119_MapReduce_CombineTextInputFormat案例

120_MapReduce_FileInputFormat实现类

121_MapReduce_TextInputFormat实现类

122_每日回顾

123_MapReduce_KeyValueTextInputFormat案例分析

124_MapReduce_KeyValueTextInputFormat案例实现

125_MapReduce_NLineInputFormat案例分析

126_MapReduce_NLineInputFormat案例实现

127_MapReduce_自定义InputFormat步骤

128_MapReduce_自定义InputFormat案例

129_MapReduce_自定义InputFormat案例Debug

130_MapReduce_InputFormat实现类总结

131_MapReduce_工作流程（面试重点）

132_MapReduce_Shuffle机制（面试重点）

133_MapReduce_HashPartition默认分区

134_MapReduce_Partition分区案例

135_MapReduce_Partition分区案例总结

136_每日回顾

137_MapReduce_回顾分区

138_MapReduce_排序概述

139_MapReduce_排序分类

140_MapReduce_全排序案例分析

141_MapReduce_全排序案例FlowBean

142_MapReduce_全排序案例Mapper

143_MapReduce_全排序案例Mapper_已处理

144_MapReduce_全排序案例实现及测试

145_MapReduce_分区排序案例实现及测试

146_MapReduce_Debug调试思想

147_MapReduce_Combiner理论

148_MapReduce_Combiner案例实现

149_MapReduce_分组排序案例分析

150_MapReduce_分组排序案例OrderBean

151_MapReduce_分组排序案例Mapper

152_MapReduce_分组排序案例Driver

153_MapReduce_分组排序案例排序类

153_MapReduce_分组排序案例排序类

155_MapReduce_分组排序案例扩展

156_MapReduce_MapTask工作机制（面试重点）

157_MapReduce_ReduceTask工作机制（面试重点）

158_MapReduce_ReduceTask个数设置

159_MapReduce_Shuffle机制（面试重点）

160_MapReduce_工作流程源码分析

161_MapReduce_OutPutFormat接口实现类

162_MapReduce_自定义OutputFormat案例分析

163_MapReduce_自定义OutputFormat案例实现

164_MapReduce_ReduceJoin理论

165_MapReduce_ReduceJoin案例分析

166_MapReduce_ReduceJoin案例TableBean

167_MapReduce_ReduceJoin案例Mapper

168_MapReduce_ReduceJoin案例Reduce

169_MapReduce_ReduceJoin案例Driver

170_MapReduce_ReduceJoin案例Debug和总结

171_MapReduce_MapJoin案例分析

172_MapReduce_MapJoin案例缓存文件处理

173_MapReduce_MapJoin案例测试

174_MapReduce_计数器应用

175_MapReduce_数据清洗案例

176_MapReduce_开发总结

177_压缩_概述

178_压缩_MR支持的压缩编码

179_压缩_方式选择

180_压缩_位置选择

181_压缩_参数设置

182_压缩_压缩案例

183_压缩_解压缩案例

184_压缩_Map和Reduce启用压缩案例

185_YARN_基本架构

186_YARN_工作机制

187_YARN_作业提交全流程

188_YARN_资源调度器

189_YARN_任务推测执行

190_企业调优_MR跑的慢的原因

191_企业调优_MR优化方法

192_企业调优_HDFS小文件处理

193_扩展案例_多Job串联案例分析

194_扩展案例_多Job串联案例第一个Job

195_扩展案例_多Job串联案例完成

196_扩展案例_TopN案例

197_扩展案例_找共同粉丝（学生版1）

198_扩展案例_找共同粉丝（学生版2）

199_Hadoop总结_企业真实面试题讲解

200_Hadoop总结_开发重点

01_Zookeeper_课程介绍

02_Zookeeper_概述

03_Zookeeper_特点

04_Zookeeper_数据结构

05_Zookeeper_应用场景

06_Zookeeper_下载地址

07_Zookeeper_本地模式安装

08_Zookeeper_配置参数解读

09_Zookeeper_选举机制

10_Zookeeper_节点类型

11_Zookeeper_分布式安装

12_Zookeeper_Shell命令操作

13_Zookeeper_Stat结构体

14_Zookeeper_监听器原理

15_Zookeeper_写数据流程

16_Zookeeper_创建ZooKeeper客户端

17_Zookeeper_创建一个节点

18_Zookeeper_获取子节点并监听节点变化

19_Zookeeper_判断节点是否存在

20_Zookeeper_服务器节点动态上下线案例分析

21_Zookeeper_服务器节点动态上下线案例注册代码

22_Zookeeper_服务器节点动态上下线案例全部代码实现

23_Zookeeper_企业面试真题

01_HadoopHA_HDFS的单点故障

02_HadoopHA_手动故障转移原理

03_HadoopHA_手动故障转移配置

04_HadoopHA_手动故障转移测试

05_HadoopHA_手动故障转移注意点

06_HadoopHA_自动故障转移原理

07_HadoopHA_自动故障转移配置&测试

08_HadoopHA_自动故障转移上传数据测试

09_HadoopHA_YARNHA

10_HadoopHA_HDFS联邦概述

01_Hive入门_课程介绍

02_Hive入门_概念介绍

03_Hive入门_优缺点

04_Hive入门_架构

05_Hive入门_与数据库的比较

06_Hive安装_安装&初试牛刀

07_Hive安装_从文件系统加载数据

08_Hive安装_安装MySQL

09_Hive安装_元数据存储在MySQL

10_Hive安装_回顾

11_Hive安装_JDBC访问

12_Hive安装_常用交互命令

13_Hive安装_其他命令

14_Hive安装_常见配置信息

15_Hive数据类型_基本&集合类型

16_Hive数据类型_类型转换

17_HiveDDL_数据库的增删改查

18_HiveDDL_建表语法

19_HiveDDL_内外部表

20_HiveDDL_分区表概念&简单使用

21_HiveDDL_分区表基本操作

22_HiveDDL_分区表注意事项

23_HiveDDL_修改表

24_HiveDML_使用Load方式加载数据

25_HiveDML_使用insert&as select加载数据

26_HiveDML_使用Location加载数据

27_HiveDML_回顾

28_HiveDML_导出数据到文件系统

29_HiveDML_导出数据的其他方式

30_HiveDML_清空表

31_Hive查询_基础查询

32_Hive查询_Where&判断式

33_Hive查询_Join

34_Hive查询_全局排序Order By

35_Hive查询_排序

36_Hive查询_4种排序总结

37_Hive查询_分桶表创建&导入数据

38_Hive查询_分桶表抽样查询

39_Hive函数_常用函数空值赋值

40_Hive函数_常用函数时间类

41_Hive函数_常用函数Case&if

42_Hive函数_常用函数行转列

43_Hive函数_常用函数列转行

44_Hive函数_窗口函数需求一

45_Hive函数_窗口需求二&三

46_Hive函数_窗口函数需求四

47_Hive函数_回顾

48_Hive函数_窗口函数回顾

49_Hive函数_窗口函数二

50_Hive函数_排名函数

51_Hive案例_课堂练习（一）

52_Hive案例_课堂练习（二-1）

53_Hive案例_课堂练习（二-2）

54_Hive案例_蚂蚁森林（1-1）

55_Hive案例_蚂蚁森林（1-2）

56_Hive案例_蚂蚁森林（2）解法一

57_Hive案例_蚂蚁森林（2）解法二

58_Hive案例_蚂蚁森林（2）解法三

59_Hive函数_回顾

60_Hive函数_系统函数查看

61_Hive函数_自定义函数介绍

62_Hive函数_自定义UDF

63_Hive函数_自定义UDF（2）

64_Hive函数_自定义UDTF（分析）

65_Hive函数_自定义UDTF（初始化方法）

66_Hive函数_自定义UDTF（核心方法）

67_Hive函数_自定义UDTF（打包测试）

68_Hive压缩存储_Snappy压缩方式

69_Hive压缩存储_行存储&列存储

70_Hive压缩存储_Text&ORC&Parquet文件格式对比

71_Hive压缩存储_存储格式&压缩方式结合使用

72_Hive优化_Fetch抓取&本地模式

73_Hive优化_大表Join大表&小表

74_Hive优化_MapJoin

75_Hive优化_回顾

76_Hive优化_Group By

77_Hive优化_笛卡尔积&行列过滤

78_Hive优化_动态分区

79_Hive优化_分区分桶&MR

80_Hive优化_9.5-9.10

81_Hive案例_谷粒影音需求分析

82_Hive案例_MRETL分析

83_Hive案例_MR ETL Mapper

84_Hive案例_MR ETL清洗数据逻辑

85_Hive案例_MR ETL Driver

86_Hive案例_谷粒影音数据准备

87_Hive案例_谷粒影音需求（一）

88_Hive案例_谷粒影音需求（二）

89_Hive案例_谷粒影音需求（三）

90_Hive案例_谷粒影音需求（四）

91_Hive案例_谷粒影音需求（五、六&八）

92_Hive案例_谷粒影音需求（七）

01_Flume入门_课程介绍

02_Flume入门_概念

03_Flume入门_基础架构

04_Flume入门_组件介绍

05_Flume入门_安装

06_Flume案例_官方案例（配置）

07_Flume案例_官方案例（测试）

08_Flume案例_监控本地变化文件（需求分析）

09_Flume案例_监控本地变化文件（案例一配置文件）

10_Flume案例_监控本地变化文件（案例一测试）

11_Flume案例_监控本地变化文件（案例二配置文件）

12_Flume案例_监控本地变化文件（案例二测试）

13_Flume案例_监控本地文件夹（配置文件）

14_Flume案例_监控本地文件夹（案例测试）

15_Flume案例_断点续传文件（配置文件）

16_Flume案例_断点续传文件（案例测试）

17_Flume高级_事务性

18_Flume高级_传输详细流程

19_Flume高级_拓扑结构

20_Flume高级_回顾

21_Flume高级_Channel选择器副本机制（需求分析）

22_Flume高级_Channel选择器副本机制（配置文件）

23_Flume高级_Channel选择器副本机制（案例测试）

24_Flume高级_Sink组故障转移（需求分析）

25_Flume高级_Sink组故障转移（案例测试）

26_Flume高级_Sink组负载均衡（配置&测试）

27_Flume高级_聚合组（需求分析）

28_Flume高级_聚合组（配置文件）

29_Flume高级_聚合组（案例测试）

30_Flume高级_自定义拦截器（需求分析）

31_Flume高级_自定义拦截器（代码实现）

32_Flume高级_自定义拦截器（配置文件）

33_Flume高级_自定义拦截器（案例测试）

34_Flume高级_自定义Source（需求分析）

35_Flume高级_自定义Source（代码实现）

36_Flume高级_自定义Source（案例测试）

37_Flume高级_回顾

38_Flume高级_自定义Sink（需求分析）

39_Flume高级_自定义Sink（代码实现）

40_Flume高级_自定义Sink（打包测试）

41_Flume监控_Ganglia安装

42_Flume监控_Ganglia测试

43_Flume_面试题

01_Kafka入门_课程介绍

02_Kafka入门_定义

03_Kafka入门_消息队列

04_Kafka入门_消费模式

05_Kafka入门_基础架构

06_Kafka入门_安装&启动&关闭

07_Kafka入门_命令行操作Topic增删查

08_Kafka入门_命令行控制台生产者消费者测试

09_Kafka入门_数据日志分离

10_Kafka入门_回顾

11_Kafka高级_工作流程

12_Kafka高级_文件存储

13_Kafka高级_生产者分区策略

14_Kafka高级_生产者ISR

15_Kafka高级_生产者ACk机制

16_Kafka高级_数据一致性问题

17_Kafka高级_ExactlyOnce

18_Kafka高级_生产者总结

19_Kafka高级_消费者分区分配策略

20_Kafka高级_消费者offset的存储

21_Kafka高级_消费者组案例

22_Kafka高级_高效读写&ZK作用

23_Kafka高级_Ranger分区再分析

24_Kafka高级_事务

25_Kafka高级_API生产者流程

26_Kafka高级_API普通生产者

27_Kafka高级_回顾

28_Kafka案例_API带回调函数的生产者

29_Kafka案例_API生产者分区策略测试

30_Kafka案例_API自定义分区的生成者

31_Kafka案例_API同步发送生成者

32_Kafka案例_API简单消费者

33_Kafka案例_API消费者重置offset

34_Kafka案例_消费者保存offset读取问题

35_Kafka案例_API消费者手动提交offset

36_Kafka案例_API自定义拦截器（需求分析）

37_Kafka案例_API自定义拦截器（代码实现）

38_Kafka案例_API自定义拦截器（案例测试）

39_Kafka案例_监控Eagle的安装

40_Kafka案例_监控Eagle的使用

41_Kafka案例_Kafka之与Flume对接

42_Kafk之与Flume对接（数据分类）

43_Kafka之Kafka面试题

01_HBase入门_课程介绍

02_HBase入门_定义

03_HBase入门_逻辑结构

04_HBase入门_物理结构

05_HBase入门_数据模型

06_HBase入门_基础架构

07_HBase入门_集群安装

08_HBase入门_集群启动&关闭

09_HBase入门_命令行操作DDL（表）

10_HBase入门_命令行操作DDL（命名空间）

11_HBase入门_命令行操作DML（增&查）

12_HBase入门_命令行操作DML（改&删）

13_HBase入门_命令行操作DML（多版本）

14_HBase高级_详细架构

15_HBase高级_写数据流程

16_HBase高级_写数据流程（源码流程）

17_HBase高级_回顾

18_HBase高级_Flush流程

19_HBase高级_读数据流程

20_HBase高级_Compact流程

21_HBase高级_读写扩展

22_HBase高级_数据真正删除时间

23_HBase高级_Split流程

24_HBaseAPI_DDL判断表是否存在（旧API）

25_HBaseAPI_DDL判断表是否存在（新API）

26_HBaseAPI_DDL创建表

27_HBaseAPI_DDL删除表

28_HBaseAPI_DDL创建命名空间

29_HBaseAPI_DML插入数据

30_HBaseAPI_DML获取数据（get）

31_HBaseAPI_回顾

32_HBaseAPI_DML获取数据（Scan）

33_HBaseAPI_DML删除数据（命令行删除数据）

34_HBaseAPI_DML删除数据（分析）

35_HBaseAPI_DML删除数据（实操）

36_HBaseAPI_DML删除数据（扩展）

37_HBaseAPI_与MR交互（官方案例）

38_HBaseAPI_与MR交互MR1（Mapper&Reducer完成）

39_HBaseAPI_与MR交互MR1（Driver&测试完成）

40_HBaseAPI_与MR交互MR2（Mapper完成）

41_HBaseAPI_与MR交互MR2（Reducer&Driver&测试完成）

42_HBaseAPI_与Hive对比

43_HBaseAPI_与Hive对接（失败）

44_HBaseAPI_与Hive对接（成功）

45_HBaseAPI_与Hive对接（案例二）

46_HBaseAPI_回顾

47_HBase优化_高可用

48_HBase优化_预分区

49_HBase优化_RowKey设计原则

50_HBase优化_RowKey情景设计

51_HBase优化_内存&其他

52_HBase案例_谷粒微博（需求分析）

53_HBase案例_谷粒微博（项目架构）

54_HBase案例_谷粒微博（HBaseUtil类封装）

55_HBase案例_谷粒微博（定义常量）

56_HBase案例_谷粒微博（发布微博第一部分）

57_HBase案例_谷粒微博（发布微博第二部分）

58_HBase案例_谷粒微博（关注用户第一部分）

59_HBase案例_谷粒微博（关注用户第二部分分析）

60_HBase案例_谷粒微博（关注用户第二部分代码实现）

61_HBase案例_谷粒微博（取关用户）

62_HBase案例_谷粒微博（获取初始化页面数据）

63_HBase案例_谷粒微博（获取某个人所有微博）

64_HBase案例_谷粒微博（测试）

01_Azkaban_简介

02_Azkaban_特点

03_Azkaban_架构

04_Azkaban_Web_server_配置

05_Azkaban_Executor_server_配置

06_Azkaban_Web简介

07_Azkaban_基础使用

08_Azkaban_调度Shell脚本

09_Azkaban_通知邮件

10_Azkaban_多任务工作流程配置Part564

11_Azkaban_Java_任务配置Part565

12_Azkaban_HDFS_任务配置Part566

13_Azkaban_MR_任务配置Part567

14_Azkaban_Hive_任务配置Part568

15_Azkaban_传参Part569

01_电信客服_项目介绍

02_项目架构说明

03_数据生产_功能介绍

04_数据生产_搭建项目结构

05_数据生产_创建共通的基础类

06_数据生产_创建生产者对象

07_数据生产_获取通讯录数据

08_数据生产_随机生成主被叫电话号码

09_数据生产_构建通话记录

10_数据生产_将数据输出到日志文件中

11_数据生产_将项目打成jar包发布到Linux中

12_数据消费_Kafka控制台消费Flume采集的生产数据

13_数据消费_Kafka JavaAPI消费Flume采集的生产数据

14_数据消费_Hbase数据访问封装

15_数据消费_生成分区键

16_数据消费_生成分区号

17_数据消费_消费数据测试

18_数据消费_Hbase操作再封装

19_数据消费_根据分区号查询范围数据

20_数据消费_区分保存主叫被叫用户数据

21_数据消费_协处理的开发和测试

22_数据消费_协处理的补充说明

23_数据分析_Mysql表设计

24_数据分析_数据统计流程分析

25_数据分析_MapperReducer架构搭建

26_数据分析_Hbase数据输出到Mysql中

27_数据分析_在Outputformat对象中获取缓存数据

28_数据分析_使用Redis保存缓存数据

29_数据分析_自定义KV & 总结

30_数据展示_配置Web项目 & 服务器

31_数据展示_集成SSM框架

32_数据展示_SSM框架测试

33_数据展示_查询用户指定时间的通话记录

34_数据展示_使用Echarts展示统计结果

01_Oozie_课程介绍

02_Oozie_功能模块

03_Oozie_快速部署CDH版本Hadoop

04_Oozie_部署环境准备

05_Oozie_发布&启动

06_Oozie_调度Shell脚本案例

07_Oozie_逻辑调度多个任务案例

08_Oozie_调度MR任务

09_Oozie_调度定时任务

01_电商数仓_数仓项目介绍

02_数仓采集_用户行为采集课程介绍

03_数仓采集_数仓的概念

04_数仓采集_项目需求

05_数仓采集_项目技术选型

06_数仓采集_系统数据流程设计

07_数仓采集_框架版本选型

08_数仓采集_框架版本具体型号

09_数仓采集_服务器选型

10_数仓采集_集群资源规划设计

11_数仓采集_测试集群服务器规划

12_数仓采集_埋点数据基本格式

13_数仓采集_事件日志数据（上）

14_数仓采集_事件日志数据（下）

15_数仓采集_日志生成代码编写

16_数仓采集_Logback日志打印控制

17_数仓采集_服务器准备

18_数仓采集_Hadoop安装

19_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置

20_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置

21_数仓采集_项目经验之基准测试

22_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优

23_数仓采集_Zookeeper安装

24_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本

25_数仓采集_生成测试日志

26_数仓采集_集群日志生成启动脚本

27_数仓采集_集群时间同步修改脚本

28_数仓采集_集群所有进程查看脚本

29_数仓采集_每日回顾

30_数仓采集_日志采集Flume安装

31_数仓采集_Flume组件及配置

32_数仓采集_日志采集Flume配置分析

33_数仓采集_ETL拦截器

34_数仓采集_分类型拦截器

35_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本

36_数仓采集_Kafka集群安装

37_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本

38_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本

39_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试

40_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算

41_数仓采集_消费Kafka数据Flume

42_数仓采集_项目经验之Flume内存优化

43_数仓采集_项目经验之Flume组件

44_数仓采集_采集通道启动停止脚本

45_数仓采集_调试经验

46_数仓采集_面试题（Linux、Shell、Hadoop）

47_数仓采集_面试题（Flume、Kafka）

48_用户行为数仓_每日回顾

49_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍

50_用户行为数仓_为什么要分层

51_用户行为数仓_数仓分层

52_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念

53_用户行为数仓_数仓命名规范

54_用户行为数仓_Hive&MySQL安装

55_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez

56_用户行为数仓_项目经验之元数据备份

57_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建

58_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本

59_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据

60_用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本

61_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建

62_用户行为数仓_自定义UDF函数（解析公共字段）

63_用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件日志基础明细表）

64_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本

65_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本

66_用户行为数仓_今日回顾

67_用户行为数仓_业务术语

68_用户行为数仓_日期的系统函数

69_用户行为数仓_每日活跃设备明细

70_用户行为数仓_每周活跃设备明细

71_用户行为数仓_每月活跃设备明细

72_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本

73_用户行为数仓_需求一：ADS层日活、周活、月活用户数

74_用户行为数仓_每日新增设备明细表

75_用户行为数仓_需求二：ADS层每日新增设备表

76_用户行为数仓_用户留存分析

77_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细

78_用户行为数仓_需求三：ADS层留存用户和留存比率

79_用户行为数仓_新数据准备

80_用户行为数仓_需求四：沉默用户

81_用户行为数仓_需求五：本周回流用户数

82_用户行为数仓_需求六：流失用户

83_用户行为数仓_需求七：最近连续3周活跃用户数

84_用户行为数仓_需求八：最近七天内连续三天活跃用户数

85_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结

86_用户行为数仓_Hive企业面试题总结

87_业务数仓_业务数仓课程介绍

88_业务数仓_电商业务与数据结构简介

89_业务数仓_表的分类

90_业务数仓_同步策略

91_业务数仓_范式理论

92_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型

93_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩

94_业务数仓_业务数据生成

95_业务数仓_Sqoop安装及参数

96_业务数仓_Sqoop导入数据

97_业务数仓_ODS层建表及数据导入

98_业务数仓_DWD层建表及导入数据

99_业务数仓_需求讲解

100_业务数仓_DWS层之用户行为宽表

101_业务数仓_需求九：GMV成交总额

102_业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率

103_业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析

104_业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）

105_业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率

106_业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享)

107_业务数仓_数据可视化

108_业务数仓_Azkaban安装

109_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程

110_业务数仓_拉链表理论

111_业务数仓_拉链表制作

112_业务数仓_业务数仓项目总结

113_业务数仓_即席数仓课程介绍

114_即席数仓_Presto简介

115_即席数仓_Presto安装及使用

116_即席数仓_Presto优化

117_即席数仓_Druid概念、特点、场景

118_即席数仓_Druid对比其他框架

119_即席数仓_Druid框架原理

120_即席数仓_Druid数据结构

121_即席数仓_Druid安装

122_面试题_总体架构

123_面试题_技术框架

124_面试题_用户行为、业务数据、即席查询

125_面试题_开发经验

126_CDH数仓_课程介绍

127_CDH数仓_CM简介及架构

128_CDH数仓_CM安装环境准备

129_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装

130_CDH数仓_采集Flume的安装

131_CDH数仓_Kafka安装

132_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装

133_CDH数仓_消费Flume配置完成

134_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装

135_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据

136_CDH数仓_用户行为数仓完结

137_CDH数仓_业务数据生成

138_CDH数仓_业务数仓完结

139_CDH数仓_Oozie执行前准备

140_CDH数仓_Oozie任务编写及运行

141_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala

142_CDH数仓_Spark安装及总结